top of page

Evoluția Tehnologiei în instorie

Evoluția Inteligenței Artificiale (IA) reprezintă o călătorie fascinantă în care umanitatea a căutat să creeze entități capabile de gândire și înțelegere similare cu cele umane. Începuturile acestui drum au fost marcate de optimism și ambiție, reflectate în primele încercări de a crea mașini capabile să simuleze procesele logice și deciziile umane.Pionieratul IA în anii 1950 și 1960 a fost marcat de introducerea termenului "Intelligence Amplification" de către J.C.R.

Licklider și conceptul testului de inteligență propus de Alan Turing. Această perioadă a văzut primele eforturi de a programa mașini pentru a simula raționamentul uman și pentru a rezolva probleme simple.
Cu toate acestea, în anii 1970 și 1980, IA a intrat într-o perioadă de stagnare. Limitările resurselor și ale puterii de calcul au redus optimismul inițial, iar atenția s-a îndreptat către sistemele experte specializate în domenii specifice.
b1372def0cc47fec1238b7a53062a8f4.jpg

Helvetica Light is an easy-to-read font, with tall and narrow letters, that works well on almost every site.

Helvetica Light is an easy-to-read font, with tall and narrow letters, that works well on almost every site.

Renașterea IA în anii 1980 și 1990 a fost determinată de creșterea puterii de calcul și a resurselor disponibile. Dezvoltarea tehnologiilor de învățare automată și a rețelelor neurale a devenit o prioritate, ducând la progrese semnificative în capacitatea sistemelor de a învăța și adapta.Odată cu boom-ul Internetului și a Big Data în anii 1990 și 2000, IA a cunoscut o nouă etapă de dezvoltare. Algoritmi de învățare automată au fost folosiți pe scară largă, iar aplicațiile IA au început să pătrundă în viața cotidiană, de la motoare de căutare la recomandări personalizate.

Avansurile semnificative ale anilor 2000 până în prezent au fost marcate de creșterea accelerată a tehnologiei hardware, dezvoltarea algoritmilor de învățare profundă și a rețelelor neurale. Astăzi, IA este omniprezentă în viața noastră, având aplicații extinse în domenii precum medicina, finanțele, producția și multe altele.

 


Cu toate acestea, în prezent, ne confruntăm cu provocări și responsabilități noi legate de etica în IA și impactul socio-economic al tehnologiei. Accentul se pune pe dezvoltarea unei inteligențe artificiale generale (AGI), capabile să gestioneze o varietate de sarcini la fel de eficient ca un om.

bottom of page